אנליסט עסקי (Business Analyst) הוא מומחה קריטי בארגון. במיוחד בעידן ה-Big Data הנוכחי, עידן שבו כמויות הנתונים הולכות וגדלות בקצב מסחרר. לפי אתר Statista כ-402.74 מיליון טרה-בייט של נתונים נוצרים מדי יום בכל רחבי העולם!
כדי שהנתונים הרבים הזורמים לארגונים יהפכו לתובנות עסקיות אסטרטגיות וכדי שהמידע יהפוך לידע, ארגונים זקוקים לאנליסטים עסקיים. מומחים אלו מתרגמים נתונים גולמיים להחלטות עסקיות מושכלות והיכולת שלהם לא רק לאסוף מידע, אלא גם לזהות בו מגמות, דפוסים, סיכונים והזדמנויות, היא שמציבה אותו בעמדת מפתח בכל ארגון מודרני. אנליסטים עסקיים תורמים באופן ישיר לשיפור תהליכים פנימיים - הם תורמים להגדלת הכנסות באמצעות זיהוי הזדמנויות שוק, לייעול שרשראות אספקה ולשיפור חווית הלקוח.
קריירה כאנליסט עסקי
תפקיד האנליסט העסקי הוא לא רק מפתח להצלחה ארגונית, אלא גם שער לקריירה דינמית, משפיעה, מתגמלת ומבוקשת, וכדי להשתלב בהצלחה בתפקידי אנליסטים עסקיים דרוש לפחות תואר ראשון. מסקר של מרכז המידע RoleCatcher, הנתמך על ידי אוניברסיטת אסקס שבבריטניה, עולה כי 76% מהאנליסטים העסקיים הם בעלי תואר ראשון, ו-19% בעלי תואר שני, מה שמעיד על הדרישה הגבוהה להשכלה בתחום.
הביקוש לאנליסטים עסקיים נמצא במגמת עלייה
לפי התחזיות הדרישה לאנליסטים עסקיים תגדל משמעותית בעתיד בשל הגידול המתמיד בכמות הנתונים שארגונים מייצרים ואוספים, וכן בשל הצורך להתמודד עם סביבות עסקיות מורכבות המשתנות במהירות. יתרה מכך, עם המשך ההתרחבות של תחומי הבינה המלאכותית, הדאטה והאוטומציה, הביקוש למומחי מידע יתעצם בכל ענף, תחום ומגזר.
מה הם תחומי האחריות של אנליסט עסקי?
תפקידו של אנליסט עסקי הוא לזהות צרכים עסקיים, לנתח תהליכים ולהציע פתרונות מבוססי נתונים לשיפור היעילות הארגונית. התפקיד משתנה בין מחלקות וארגונים, תלוי בצרכים הספציפיים ובמבנה הארגוני. כך לדוגמה:
- שיווק: ניתוח קמפיינים ומדידת אפקטיביות - אנליסט שיווק מנתח נתוני קמפיינים, מודד ביצועים, מזהה מגמות צרכניות תוך שימוש בכלי BI כדי להעריך את החזר ההשקעה (ROI) ואת השפעתם על קהלי היעד. הוא משתמש בכלים כמו Google Analytics כדי להמליץ על אסטרטגיות שיווק ממוקדות, מסייע בשיפור האפקטיביות של מהלכי שיווק ובהתאמת המסרים לקהלי יעד.
- לוגיסטיקה: אופטימיזציה של שרשרת האספקה - בתחום הלוגיסטיקה, האנליסט מזהה צווארי בקבוק בשרשרת האספקה ומציע פתרונות לניהול מלאי יעיל. הוא משתמש במודלים אנליטיים כדי לשפר תהליכי הובלה, ייצור, שינוע והפצה, כאשר מטרתו היא להפחית עלויות ולשפר את זמני האספקה.
- פיתוח עסקי: זיהוי הזדמנויות צמיחה - אנליסט בפיתוח עסקי מנתח שווקים ומגמות על מנת לזהות הזדמנויות להרחבת הפעילות העסקית. הוא בונה מודלים אסטרטגיים ומסייע בקבלת החלטות לשיתופי פעולה או כניסה לשווקים חדשים. הוא עוסק בהערכת הזדמנויות חדשות, בניתוח מתחרים ותמחור, לעיתים תוך עבודה מול ההנהלה הבכירה.
- מוצר וטכנולוגיה: תמיכה בקבלת החלטות טכנולוגיות - בחברות טכנולוגיה, האנליסט עוקב אחר נתוני שימוש, מזהה בעיות מוצר ומתאם בין צוותי פיתוח, שיווק ותמיכה. המידע שמופק משמש בסיס לתכנון גרסאות עתידיות ולשיפור חוויית המשתמש.
- ניתוח ביצועי מכירות: ניתוח ביצועי מכירות - בתחום המכירות, האנליסט מתמחה בניתוח ביצועי מכירות, חישוב conversion rates לפי שלבי המכירה ובניית תחזיות מכירות. הוא אחראי על ניתוח טרנדים לפי אזורים, מוצרים ולקוחות, ופיתוח אסטרטגיות לשיפור הביצועים.
- פיננסים: ניתוח דוחות ובניית תחזיות - אנליסט עסקי בפיננסים מנתח דוחות רווח והפסד, מפקח על תקציבים ומכין תחזיות פיננסיות מדויקות ומבוססות נתונים, כבסיס אסטרטגי לתכנון צמיחה.
הכישורים הנדרשים ל תפקיד אנליסט עסקי: שילוב בין עולמות
אנליסט עסקי מודרני פועל בצומת הקריטי בין עולמות הטכנולוגיה והעסקים, הדורש שילוב ייחודי של יכולות טכניות מתקדמות ומיומנויות בינאישיות מעולות.
יכולות טכניות (Hard Skills):
- שליטה ב-SQL: מאפשרת שליפה וניתוח מדויק של נתונים ממסדי נתונים מורכבים.
- ידע מתקדם ב-Excel :Excel הוא כלי רב עוצמה לניתוח נתונים, לרבות: פונקציות ונוסחאות מורכבות וטבלאות ציר.
- היכרות עם כלי ויזואליזציה ובינה עסקית: יכולת עבודה עם Power BI, Tableau מאפשרת לאנליסט להציג נתונים באופן חזותי, ברור ואינטראקטיבי, ובכך להנגיש את התובנות לקהלי יעד שונים בארגון.
- הבנה בסיסית ב-Python או R: הכרות עם שפות תכנות אלו, במיוחד לספריות ניתוח נתונים, מסייעת לביצוע ניתוחים סטטיסטיים, אוטומציה של תהליכים, חיזוי ויישום מודלים מתקדמים.
- היכרות עם עקרונות Data Modeling ו-ETL: חיונית להבנת תהליכי זרימת הנתונים בארגון. מאפשרת סנכרון של נתונים המגיעים ממגוון רחב של מקורות ומערכות, עבודה יעילה עם צוותי דאטה ופישוט המורכבות שמאחורי מערכות המידע.
- יכולת אנליטית גבוהה: זוהי היכולת לפרק בעיות מורכבות לרכיבים קטנים יותר, לזהות קשרים בין נתונים ולהסיק מהם תובנות עסקיות משמעותיות הניתנות ליישום.
- הבנה מעמיקה של התחום העסקי: היכרות עם האסטרטגיה, היעדים, הזירה העסקית, התהליכים והאתגרים הספציפיים של התעשייה והארגון מאפשרת לאנליסט לפרש את הנתונים בהקשר הנכון ולספק המלצות רלוונטיות.
כישורים רכים (Soft Skills):
- כושר הסברה ויכולת שכנוע: יכולות אלו חיוניות להצגת התובנות לצוותים בכירים, להנהלה, לעובדים וללקוחות - באופן ברור, ממוקד ומוביל לפעולה. זה מאפשר להניע תהליכים לשיפור ביצועים.
- יכולת תקשורת והצגת מידע בצורה ברורה: אנליסט עסקי מצליח יודע להעביר מסרים מדויקים ובשפה נגישה גם למקבלי החלטות שאינם טכנולוגיים.
- יכולת עבודה בצוות: כושר עבודה עם צוותים בפרט ועם צוותים ממחלקות שונות מסייעת לשיתוף הפעולה עם צוותי IT, שיווק, מכירות ופיתוח, ותורמת להבנה הוליסטית יותר של הארגון.
- חשיבה ביקורתית: היכולת להטיל ספק בנתונים, לזהות את שורש הבעיה ולהציע פתרונות יצירתיים, לאתר הטיות פוטנציאליות ולהעריך את המהימנות של המידע היא קריטית לניתוח איכותי ולצמצום טעויות.
- סקרנות ולמידה מתמדת: מאפשרת הסתגלות מהירה לשינויים טכנולוגיים ועסקיים, ומבטיחה שהאנליסט העסקי יישאר עדכני ורלוונטי.
אם אתם שואפים לפתח קריירה כאנליסטים עסקיים אז כדאי לדעת שתואר ראשון במנהל עסקים עם התמחות ביזמות, פיננסיים ושוק ההון במרכז האקדמי שערי מדע ומשפט מעניק לסטודנטים הכשרה מעשית, רב-תחומית ומדויקת, המהווה תשתית מצוינת להשתלבות בעבודה כאנליסטים עסקיים.
כבר במהלך הלימודים נחשפים הסטודנטים הסטודנטיות לכלים טכניים ומשכללים מיומנויות אנליטיות הדרושים לתפקיד זה. כך לדוגמה:
קורסים כגון: יסודות מערכות מידע, טכנולוגיות ביג דאטה ויזמות טכנולוגית מקנים לסטודנטים ולסטודנטיות הבנה מעמיקה בתשתית הטכנולוגית שעומדת בבסיס הנתונים הארגוניים. היכרות עם מערכות מידע ויכולת לעבוד עם טכנולוגיות ביג דאטה רלוונטיות, מכשירה את האנליסטים לעתיד להבין היכן לאסוף נתונים, כיצד מאחסנים מדיע ומהן יכולות הניתוח המתקדמות הקיימות.
מיקרו כלכלה, סטטיסטיקה ומתמטיקה למנהל עסקים, חשבונאות ודיווח כספי, סטטיסטיקה, שיטות מחקר, אסטרטגיה, ניתוח דוחות כספיים והערכת שווי חברות - אשכול קורסים זה מהווה את עמוד השדרה הפיננסי, האנליטי וכמותי של התואר. מתמטיקה וסטטיסטיקה מפתחות חשיבה לוגית ויכולות ניתוח כמותיות, שהן בסיס לכל אנליזה עסקית. מיקרו כלכלה מסייעת בהבנת כוחות השוק והשפעתם על החלטות עסקיות. חשבונאות ודיווח כספי, יחד עם ניתוח דוחות כספיים והערכת שווי חברות, מעניקים ידע פיננסי מעמיק, החיוני לאנליסט עסקי המעוניין לנתח ביצועים פיננסיים, לבנות תחזיות ולזהות הזדמנויות השקעה.
קורסים בניהול משא ומתן, ניהול פרויקטים, תורת ההחלטות וחקר ביצועים מפתחים כישורים רכים ויישומיים החיוניים לעבודת האנליסט העסקי. ניהול משא ומתן משפר את יכולת התקשורת והשכנוע בעת הצגת ממצאים והמלצות. ניהול פרויקטים מכשיר את הבוגרים לנהל פרויקטים מורכבים וחוצי ארגון. תורת ההחלטות וחקר ביצועים מקנים כלים לניתוח אופטימלי של חלופות ולפיתוח מודלים לקבלת החלטות יעילות, ואלו יכולות קריטיות לאנליסט עסקי מודרני.
כמו כן, שילוב קורס חדשני בבינה מלאכותית (AI) מחזק את ההכשרה לקראת עבודה בסביבות דינמיות מונחות דאטה. ותוכנית Study 2 Work הכוללת סדנאות, פאנלים, ליווי תעסוקתי ופרויקט גמר יישומי מאפשרים לבוגרים ולבוגרות לצאת לא רק עם תואר אלא עם יתרון ממשי בשוק העבודה האמיתי.
>> למידע נוסף על תואר ראשון במנהל עסקים במרכז האקדמי שערי מדע ומשפט
מסלולי קריירה ואפשרויות קידום
תואר במנהל עסקים פתוח דלת למגוון רחב מאוד של תפקידי אנליסט עסקי, כך שכל אחד ואחת יכולים לבנות נתיב מקצועי המותאם לשאיפותיהם:
- אנליסט פיננסי (Financial Analyst) - מתמקד בניתוח דוחות כספיים ובקרת תקציב.
- אנליסט עסקי (Business Analys) - עוסק בשיפור תהליכים ודרישות עסקיות.
- אנליסט נתונים (Data Analyst) - מתמקד בניתוח סטטיסטי של מערכי נתונים גדולים.
- אנליסט תפעולי (Operation Analyst) - מתמקד בייעול שרשראות אספקה ותהליכי ייצור.
- אנליסט שיווקי (Marketing Analyst) - מנתח ביצועי קמפיינים והתנהגות צרכנים.
- אנליסט מוצר (Product Analyst) - תומך בפיתוח מוצרים חדשים על בסיס נתוני שוק ולקוחות.
תפקידים הנמצאים כמעט בכל מגזר, מתאגידים פיננסיים ועד סטארטאפים טכנולוגיים. עם הזמן ועם צבירת ניסיון ניתן להתקדם לתפקידים בכירים יותר דוגמת:
- אנליסט עסקי בכיר (Senior Business Analyst)
- ראש מחלקת בינה עסקית (Head of Business Intelligence)
- מנהל נתונים ראשי (Chief Data Officer)
- מנהל מוצר נתונים בכיר (Data Product Manager)
- ראש מחלקת נתונים (Head of Data)
- מנהל אסטרטגיה (Strategy Manager)
- מנהל צמיחה (Growth Manager)
- מנהל צוות בינה עסקית (Business Intelligence Manager)
- מוביל טרנספורמציה דיגיטלית בארגונים (Digital Transformation Lead)
- ועוד.